Peuplement automatique d'ontologie à partir d'un catalogue de produits

Autor: Alec, Céline, Safar, Brigitte, Reynaud-Delaître, Chantal, Sellami, Zied, Berdugo, Uriel
Přispěvatelé: Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Wepingo, Catherine Faron-Zucker, Nivault, Estelle
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: IC-25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances
IC-25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2014, Clermont-Ferrand, France. pp.87-98
Popis: Session 1 : Construction, peuplement et exploitation d'ontologies; National audience; Nous proposons dans cet article une approche de peuplement automatisé d'une ontologie à partir de données issues de catalogues de produits. Le peuplement automatisé est vu ici comme un problème d'annotation de documents. Dans notre contexte, les documents à annoter sont des descriptions relativement pauvres ce qui rend irréalisable un peuplement totalement automatique. Nous proposons une approche en deux étapes : (1) une étape semi-automatique d'annotation portant sur un petit ensemble de données ; (2) une étape entièrement automatique d'annotations d'autres données basées sur des mécanismes d'apprentissage automatique exploitant les résultats de la première étape. L'originalité de ce travail consiste en une approche incrémentale de raffinement des annotations qui permet de générer des annotations même dans un contexte très restreint. Le travail décrit a été appliqué sur des jeux de données réelles concernant des jouets.
Databáze: OpenAIRE