Segmentation texte /graphique : Application au manuscrits Arabes Anciens
| Autor: | Boussellaa, Wafa, Zahour, Abderrazak, Taconet, Bruno, Benabdelhafid, Abdellatif, Alimi, Adel |
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| Přispěvatelé: | Likforman-Sulem, Laurence, Laurence Likforman-Sulem, REsearch Group in Intelligent Machines [Sfax] (REGIM-Lab), École Nationale d'Ingénieurs de Sfax | National School of Engineers of Sfax (ENIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2006 |
| Předmět: |
[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing |
| Zdroj: | Actes du 9ème Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document Sep 2006, pp.139-144 |
| Popis: | Cet article présente une nouvelle méthode de segmentation d'images de documents couleur de type manuscrits arabes anciens. La méthode développée opère directement sur la luminance. L'analyse multiéchelle permet une séparation entre le fond et l'avant plan. Des caractéristiques statistiques ont extraites de l'avant plan obtenue et sont utilisées par l'algorithme de classification c-moyen floue pour la segmentation texte/graphique de l'avant plan. Notre méthode a été testée sur 50 images de documents manuscrits rares, à structure complexe, extraits d'une base de 2000 manuscrits de la Bibliothèque Nationale Tunisienne. Les tests menés montrent des résultats satisfaisants pour la segmentation avant/arrière plan. La segmentation de l'avant plan en texte/graphique reste à améliorer. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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