Gömülü üçüncü molar cerrahisinden sonra postoperatif rahatsızlığı tahmin etmek için yapay zeka sisteminin geliştirilmesi

Autor: Koçyiğit, Seda, Özgönenel, Okan, Baş, Burcu, Özden, Bora, Hoşgör, Hatice, Kaya, Özlem Akbelen
Přispěvatelé: Başka Kurum
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Volume: 7, Issue: 2 148-154
Selcuk Dental Journal
ISSN: 2148-7529
Popis: Background: Artificial Neural Network (ANN) is relatively crude electronic modelbased on the neural structure of human brain which was used in the field ofmedicine in different purposes. It can be used formany medical branches especially for estimatingthe course of a certain disorder or treatment procedure. The aim of thisstudy is to use ANN in maxillofacial surgery to estimate the postoperativesymptoms after third molar surgery.Methods:The pre and post-operative information of 175 consecutive patients who needed extraction of impacted thirdmolar teeth were employed to train an ANN. After the trainingprocess, the information of 26 cases wasused in order to verify the network's ability to predict the post-operativesymptoms such as swelling, pain, decreaseof mouth opening, bleeding, number of daysto return to normal activities and duration of activity restriction. The results obtained from ANN were compared withthe results of patients self-reported information. The correlation between the postoperative symptoms of the patients andoutcomes obtained from the ANN were analyzed statistically.Results: Close association wasfound between the patients’ reports and ANNresults on post-operative pain, swelling, bleeding, number of days to return to normalactivities and duration of activity restriction.Conclusions: The proposed ANN approach is easy toimplement and adapted to predict theresponse of the postoperative outcomes.The model can be further extended to include more variables and experimentaldata to increase reliability.Keywords:Activity restriction, artificialneural network, postoperative discomfort, third molar surgery.
Amaç: Yapay Sinir Ağı (YSA), tıp alanında farklı amaçlar için kullanılannispeten insan beyninin sinir yapısına dayanan ham elektronik modeldir.Özellikle belirli bir hastalığın seyrini veya tedavi prosedürünü tahmin etmekiçin birçok tıp dalında kullanılabilmektedir. Bu çalışmanın amacı, üçüncü molarcerrahisinden sonra postoperatif semptomları tahmin etmek için maksillofasiyalcerrahide YSA kullanmaktır.Gereç ve Yöntemler: Gömülü üçüncü molar dişleri çekilmesi gereken ardışık 175 hastanınameliyat öncesi ve sonrası bilgileri bir YSA'yı eğitmek için kullanıldı. Eğitimsürecinin ardından; şişme, ağrı, ağız açıklığında azalma, kanama, normalaktiviteye dönme gün sayısı ve aktivite kısıtlama süresi gibi postoperatifsemptomları öngörme yeteneğini doğrulamak için 26 vakanın bilgilerikullanılmıştır. YSA'dan elde edilen sonuçlar, hastaların kendi rapor ettiğibilgilerin sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Postoperatif hastaların semptomlarıile YSA'dan elde edilen sonuçlar arasındaki korelasyon istatistiksel olarakanaliz edildi.Bulgular: Ameliyat sonrası ağrı, şişme, kanama, normal aktivitelere dönme günsayısı ve aktivite kısıtlama süresi üzerine hastaların raporları ile YSAsonuçları arasında yakın ilişki bulundu.Sonuç: Önerilen YSA yaklaşımının, ameliyat sonrası sonuçların yanıtınıöngörmek için uygulanması kolay ve uygulanabilirdir. Model, güvenilirliği artırmakiçin daha fazla değişken ve deneysel veri içerecek şekilde genişletilebilir.Anahtar kelimeler: Aktivite kısıtlaması, üçüncü molar cerrahisi, postoperatif rahatsızlık,yapay sinir ağı.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: