Desarrollo con MATLAB de una red neuronal para estimar la demanda de energía eléctrica
| Autor: | San Miguel Salas, Jesús |
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| Přispěvatelé: | Moríñigo Sotelo, Daniel, Espí García, Fernando Javier, Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid instname |
| Popis: | En el presente proyecto se hace una predicción del consumo eléctrico de un hospital a través de una red neuronal perceptrón multicapa que deberá ser entrenada mediante una serie de datos como la temperatura o la potencia consumida. Estos datos deberán ser tratados antes de que puedan ser usados por la red neuronal. Se estudiarán diferentes formas de suavizado para las curvas de potencia y se experimentará con las variables de entrada a la red neuronal esperando encontrar una solución óptima que permita predecir con la precisión requerida. Departamento de Ingeniería Eléctrica Máster en Ingeniería Industrial |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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