FONTO : Une nouvelle méthode de la fuzzification d'ontologies

Autor: Houda Akremi, Sami Zghal, Vianney Jouhet, Gayo Diallo
Přispěvatelé: LIPAH, Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Université de Jendouba (UJ), CHU Bordeaux [Bordeaux], Université de Bordeaux (UB), Bordeaux population health (BPH), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Gayo Diallo, Okba Kazar, Fleur Mougin, Diallo, Gayo
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: 6ièmes Journées Francophone sur les Ontologies
6ièmes Journées Francophone sur les Ontologies, Gayo Diallo, Okba Kazar, Fleur Mougin, Oct 2016, Bordeaux, France
HAL
Popis: In this paper, we propose a new method of ontologies fuzzification able to analyzing data imperfection. In general, the constituents of an ontology are, as all data from the real world, characterized by aspects of inaccuracies and uncertainties. These imperfections of on-tologies are the result of a vague and imprecise linguistic description, provided by experts. They are broken down into two categories: the uncertainty, and the imprecision. Thus, the objective of the work in this article is to describe our approach to ontology fuzzification that models these two aspects. It has been applied in the ontologies fuzzification. MOTS-CLÉS : Ontologie classique,logique flou, ontologie
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de fuzzification d'ontologies capable d'analyser l'imperfection des données. En général, les constituants d'une ontologie sont, comme toutes les données du monde réel, caractérisés par l'imprécision et l'incertitude. Ces imperfections d'ontologies sont le résultat d'une description linguistique vague et imprécise, fournies par les experts. Elles sont réparties en deux catégories: l'incertitude et l'imprécision. Ainsi, l'objectif du travail dans cet article est de décrire notre approche de fuzzification d'on-tologies qui modélise ces deux aspects. Elle a été appliquée dans la fuzzification d'ontologies dans le domaine biomédical. floue, Fuzzification d'ontologies.
Databáze: OpenAIRE
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