Sistemas de información geográfica (sig) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología
| Autor: | Londoño C., Libardo A., Horfan A., Daniel, Arroyave Z., Juan E., Longas A., Dayro G. |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2007 |
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| Zdroj: | Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia |
| Popis: | En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperación por medio de percolación para simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patrones de propagación mediante Sistemas de Información Geográfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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