Design of Models for the Planning of Indoor Multi-technology Wireless Networks

Autor: Kacou, Marc Emmanuel Vivien-Marie Wozan
Přispěvatelé: Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), INSA de Rennes, Ghaïs El Zein, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Networking and Internet Architecture [cs.NI]. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0010⟩
Popis: The constant evolution of wireless technologies such as Wi-Fi, mobile networks standards or IoT, has given rise to new applications and usages. The possibilities offered by this multitude of alternatives are exploited by heterogeneous wireless networks which, by combining within a single network several technologies, provide the users with a seamless access to complementary services. However, to take full advantage of these benefits, there are several technical issues to address. One of them is related to the deployment of these multi-technology networks. In practice, this task relies, most of the time, on radio network design software to achieve optimal planning. In such context, the main objective of this thesis is to establish models which can be used by radio network planning tools in order to the deployment of multi-technology wireless local area networks. This task has involved calibrating propagation models for radio coverage estimation, in residential indoor environments from 800 MHz to 60 GHz; developing a throughput model for Wi-Fi capacity estimation based on uplink and downlink traffic; and establishing a multi- objective resolution model to optimize the positioning of access points operating at 5 and 60 GHz. Moreover, this thesis also proposes practical recommendations for a better positioning of access points during deployment phases. This task has been achieved through coverage sensitivity studies to various factors, such as the transmitter surroundings or the presence of obstructing people.; L’évolution constante des technologies sans fil telles que le Wi-Fi, les normes de réseaux mobiles ou d’objets connectés, a donné naissance à de nouvelles applications et usages. Les possibilités offertes par cette multitude d’alternatives sont exploitées par les réseaux sans fil hétérogènes qui, en combinant au sein d’un réseau unique plusieurs technologies, permettent aux utilisateurs d’accéder à des services complémentaires de façon transparente. Cependant, pour bénéficier pleinement de ces avantages, plusieurs défis techniques sont à relever. L’un d’eux est relatif au déploiement de ces réseaux multi- technologies. En pratique, cette tâche s’appuie sur des règles et outils d’ingénierie afin de réaliser une planification optimale. Dans ce contexte, un objectif de la thèse a été d’établir des modèles sur lesquels peuvent se baser les outils d’ingénierie radio afin d’optimiser le déploiement de réseau locaux sans fil multi- technologies.Il s’agit principalement de calibrer des modèles de propagation pour l’estimation de couverture radio en environnement indoor résidentiel entre 800 MHz et 60 GHz; d’établir un modèle de débit pour l’estimation de capacité Wi-Fi en fonction du trafic montant et descendant; et de concevoir un modèle de résolution multi-objectif pour optimiser le positionnement de points d’accès opérant à 5 et 60 GHz. En complément, cette thèse a également proposé des recommandations pratiques visant à placer au mieux les points d’accès en phase de déploiement. Cela s’est fait par le biais d’études de sensibilité de couverture à divers facteurs, tels que l’environnement immédiat de l’émetteur ou encore la présence de personnes faisant obstruction.
Databáze: OpenAIRE
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