Modèles statistiques pour données qualitatives
| Autor: | Jean-Jacques Droesbeke, Michel Lejeune, Gilbert Saporta |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Université libre de Bruxelles (ULB), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF), CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (CEDRIC - MSDMA), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2005 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Editions Technip, 2005, 9782710808558 HAL |
| Popis: | International audience; Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans l’analyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il s’agit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs d’une réponse qualitative à l’aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela, on peut recourir à des modèles linéaires généralisés.Les domaines d’applications de ces modèles vont de l’économétrie à la biométrie et concernent des secteurs très variés comme l’assurance, la finance, la médecine, la biopharmacie, etc. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|