Geostatistička analiza vegetacijskih indeksa na šumskom ekosustavu Česma

Autor: Ela Vela, Ivan Medved, Vanja Miljković
Jazyk: chorvatština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Geodetski list
Volume 71 (94)
Issue 1
ISSN: 0016-710X
1849-0611
Popis: Zbog mogućnosti prikupljanja i analize velikih količina prostornih podataka u duljem vremenskom razdoblju, dobivaju se nove informacije koje olakšavaju provođenje geostatističkih analiza na većim područjima. Multispektralne satelitske snimke kao jedan od izvora informacija, prostorne rezolucije od 30 m sa satelita Landsat 7 i Landsat 8, primjenjuju se pri reprezentativnom uzorkovanju u geostatističkoj analizi. U ovom radu provedena je geostatistička analiza NDVI, NDWI, GNDVI, EVI i SAVI kroz desetogodišnje vremensko razdoblje u točkama piezometara na šumi Česma. Procijenjeni su vegetacijski indeksi izračunati iz multispektralnih snimki temeljem apsorpcije, transmisije i refleksije energije od vegetacije u različitim spektralnim kanalima. Vegetacijski indeksi dosljedno pružaju prostorno-vremenske informacije o vegetacijskom pokrovu, a u ovom istraživanju šumski sustav je promatran na dva načina: prvo temeljem razlika na osnovi izračunatih vegetacijskih indeksa dobivenih iz sirovih podataka gdje je vrijednost piksela DN, a zatim temeljem atmosferski korigiranih satelitskih snimki DOS1 korekcijom. Automatizacija obrade podataka napravljena je u statističkom programskom jeziku R, što je ubrzalo obradu velike količine rasterskih snimki. R je upotrijebljen za implementaciju algoritma u svrhu kvalitetne geostatističke analize.
Because of a possibility to gather and analyse a large amount of spatial data in the longer temporal period, we can get new information which alleviates the implementation of geostatistical analysis on a larger area. Multispectral satellite images with spatial resolution of 30 m taken with Landsat 7 and Landsat 8 satellites were being used in the representative smoothing in the geostatistical analysis. In this study the geostatistical analysis NDVI, NDWI, GNDVI, EVI and SAVI was conducted through a ten-year period in the piezometer points in the Česma forest. This study assesses vegetation indices calculated from the multispectral images on the basis of absorption, transmission and reflection of energy from the vegetation in different spectral bands. Vegetation indices consistently provide spatio-temporal information about vegetation cover, and in this study the forest composition is being observed in two ways. Foundation for the first one are the differences based upon calculated vegetation indices from the raw data where the value of a pixel is DN, and foundation for the second one are the atmospheric corrected satellite images with DOS1 correction. Automatization of data processing was made in statistical program language R which accelerated the processing of a large amount of raster images. R was used for the implementation of the algorithm and its purpose was to conduct a quality geostatistical analysis.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: