Análisis de la leche mediante la espectroscopia de infrarrojos para estimar la presencia de mamitis en ganado caprino

Autor: Orts Tejero, Yoel
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Popis: [ES] El objetivo de este trabajo fue el de hallar una metodología que permitiera determinar la presencia de mamitis subclínica en el ganado caprino a partir de los análisis realizados con la Espectroscopía de Infrarrojo Medio con Transformada de Fourier (FT-MIR) en las muestras del Control Lechero Oficial. Para ello, se tomaron 540 muestras de leche de 180 cabras de raza Murciano-Granadina (360 muestras de glándula mamaria y 180 de leche ordeñada) procedentes de 7 granjas de la Comunidad Valenciana. Los animales fueron seleccionados para asegurar una elevada variabilidad en el RCS, número y mes de lactación. En las muestras de leche ordeñada se analizaron los marcadores inflamatorios lactoferrina, ¿Milk Amiloyd A¿ (MAA) y el Recuento de Células Somáticas (RCS) como estimadores de la presencia de mamitis. En las muestras de glándula mamaria se llevó a cabo un análisis bacteriológico, para determinar la presencia o ausencia de infección intramamaria. Los tres marcadores inflamatorios fueron analizados estadísticamente con objeto de identificar sus factores de variación. La lactoferrina varió significativamente con el factor granja, pero no por la presencia de infección intramamaria ni por el mes de lactación. El MAA también presentó diferencias significativas entre granjas. Además, tanto el MAA como el RCS aumentaron en los animales afectados de mamitis subclínica y en aquellos que se encontraban en un estado de lactación más avanzado. El número de lactación de las cabras no afectó significativamente a ninguno de los tres marcadores estudiados. Las calibraciones realizadas para estimar con FT-MIR el contenido de estos tres marcadores inflamatorios en las muestras del control lechero presentaron una baja precisión (coeficiente de determinación de 0,42 a 0,78; varianza explicada del 0,31 a 0,65). Por lo tanto, se concluye que, por el momento, no es posible identificar a los animales afectados de mamitis subclínica a partir de los análisis FT-MIR en las muestras del control lechero.
[EN] The aim of this work was to find a methodology that would allow determining the presence of subclinical mastitis in goats from the analyzes carried out with Fourier Transform Mid-Infrared Spectroscopy (FT-MIR) in the Official Milk Control samples. 540 milk samples were taken from 180 goats of the Murciano-Granadina breed (360 samples from the mammary gland and 180 from milked milk) from 7 farms in the Valencian Community. The animals were selected to ensure high variability in SCR, number and month of lactation. In the milked samples, the inflammatory markers lactoferrin, "Milk Amiloyd A" (MAA) and the Somatic Cell Count (SCC) were analyzed as estimators of the presence of mastitis. Bacteriological analysis was carried out on the mammary gland samples to determine the presence or absence of intramammary infection. The three inflammatory markers were statistically analyzed in order to identify their variation factors. Lactoferrin varied significantly with the farm factor, but not due to the presence of intramammary infection or the month of lactation. The MAA also showed significant differences between farms. Furthermore, both MAA and RCS increased in animals affected by subclinical mastitis and in those that were in a more advanced lactation stage. The lactation number of the goats did not significantly affect any of the three markers studied. The calibrations performed to estimate with FT-MIR the content of these three inflammatory markers in the milk control samples showed low precision (coefficient of determination from 0.42 to 0.78; explained variance from 0.31 to 0.65). Therefore, it is concluded that, at the moment, it is not possible to identify the animals affected by subclinical mastitis from the FT-MIR analyzes in the samples of the dairy control.
Databáze: OpenAIRE
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