Caracterización del Software para la detección de plagio: Un análisis comparativo
| Autor: | Romero Martínez, Sonia Janeth, Ordóñez Camacho, Xavier G., Asenjo Hernanz, Mª Elena, González Elices, Patricia |
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| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | udiMundus. Repositorio Institucional de la Universidad a Distancia de Madrid instname |
| Popis: | El plagio es una de las conductas de deshonestidad académica más comunes que consiste en hacer propias las ideas o palabras de otra persona, sin citar al autor. Esta acción va en contra de los principios y valores éticos de las instituciones, del estudiantado y del profesorado. Es por este motivo que el objetivo del presente estudio es realizar una caracterización del software disponible actualmente para la detección del plagio académico a nivel universitario, incluyendo un análisis comparativo. La metodología consistió en un análisis exploratorio y descriptivo de 21 softwares en diversas variables de interés. Los resultados muestran que la mayor parte de herramientas analizadas son sencillas de utilizar, reportan el porcentaje de plagio, la lista de fuentes utilizadas y su ubicación, usan un amplio número de fuentes y admiten diferentes formatos. Sin embargo, solo unas pocas detectan el autoplagio, los errores en las citas, gramaticales u ortográficos y un porcentaje muy bajo están incorporadas en las plataformas virtuales de enseñanza. Se concluye que solo las herramientas de pago tienen mayores funcionalidades y que es necesario formar a todos los actores implicados en el uso de este tipo de software para propender por una mayor integridad académica. 2021-22 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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