Evaluación de métodos para el cálculo de la evapotranspiración de los cultivos con vistas a la evaluación del desempeño de distritos de riego

Autor: Salgado, Ramiro, Mateos, Luciano
Rok vydání: 2019
Zdroj: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Popis: Trabajo presentado en el XXXVII Congreso Nacional de Riegos, celebrado en Don Benito del 4 al 6 de Junio de 2019.
Se compararon y evaluaron métodos de cálculo de evapotranspiración de los cultivos (𝐸𝐸𝑐): con el programa CROPWAT (𝐸𝐸𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶); derivada de los índices de vegetación (𝐼𝐼) de imágenes de los satélites Landsat 7 y 8 aplicando un modelo de balance de agua en el suelo para condiciones óptimas (𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 ) y según el programa real de riego (𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅), y obtenida del balance de energía sobre la superficie de los cultivos de la aplicación EEFlux (𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸), todo con vistas al cálculo de indicadores de desempeño de riego. 𝐸𝐸𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶 y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 se calcularon en dos subsistemas, El ALTO y APAZ-IV, del Sistema de Riego del Río Dulce, Santiago del Estero, Argentina, entre julio de 2014 y junio de 2015. Sobre una selección de parcelas de algodón (24) y maíz (7) en APAZ-IV de las que se conocía el calendario de riegos se comparó 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 con 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅 y se contrastaron valores diarios de 𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸 con 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅 para las fechas de paso de los satélites. Para El ALTO, 𝐸𝐸𝐶𝐶𝑂𝑂𝑂𝑂𝑂 fue 1146 mm y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 fue 851 mm. Para APAZ-IV 𝐸𝐸𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶 fue 1187 mm y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 809 mm. Para las parcelas de algodón, la 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 fue 637 mm y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅 642 mm, y para las de maíz 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 fue 597 mm y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅 562 mm. La relación 𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸 y 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑅𝑅𝑅𝑅 presentó un 𝑅2 = 0.81 y la dispersión puede deberse a las condiciones locales del cultivo, variabilidad espacial de las lluvias, las fuentes de información meteorológica o la definición de algún parámetro de suelo/cultivo. La 𝐸𝐸𝐼𝐼 𝑂𝑂𝑂 no refleja la práctica del riego de pre-siembra y si 𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸𝐸. Utilizar CROPWAT para el análisis del desempeño de grandes áreas bajo riego conlleva desviaciones en los resultados de los indicadores de desempeño con respecto a la realidad. Los otros métodos se presentan como alternativas prometedoras pero requieren un mayor volumen de información.
Databáze: OpenAIRE
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