A Probabilistic Look at Growth-Fragmentation Equations
Autor: | Bouguet, Florian |
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Přispěvatelé: | Biology, genetics and statistics (BIGS), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Donati-Martin C., Lejay A., Rouault A., ANR-12-JS01-0006,PIECE,Ergodicité, contrôle et statistique pour les PDMP(2012), ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | Séminaire de Probabilités Séminaire de Probabilités XLIX Séminaire de Probabilités XLIX, Springer, pp.57-74, 2018, Lecture Notes in Mathematics vol. 2215, 978-3-319-92419-9. ⟨10.1007/978-3-319-92420-5_2⟩ |
ISSN: | 0720-8766 2510-3660 |
DOI: | 10.1007/978-3-319-92420-5_2⟩ |
Popis: | International audience; In this note, we consider general growth-fragmentation equations from a probabilistic point of view. Using Foster-Lyapunov techniques, we study the recurrence of the associated Markov process depending on the growth and fragmentation rates. We prove the existence and uniqueness of its stationary distribution, and we are able to derive precise bounds for its tails in the neighborhoods of both 0 and +∞. This study is systematically compared to the results obtained so far in the literature for this class of integro-differential equations. |
Databáze: | OpenAIRE |
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