Parallel Budgeted Optimization Applied to the Design of an Air Duct
| Autor: | Girdziusas, Ramunas, Le Riche, Rodolphe, Viale, Fabien, Ginsbourger, David |
|---|---|
| Přispěvatelé: | DEMO, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes (LIMOS), SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation (DEMO-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Henri Fayol-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Henri Fayol, Active objects, semantics, Internet and security (OASIS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués (Laboratoire I3S - COMRED), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Institute of Mathematical Statistics and Actuarial Science [Bern] (IMSV), University of Bern, ANR-08-COSI-0007,OMD2,Optimisation multi-disciplinaire distribuée(2008), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation (DEMO-ENSMSE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: |
turbulent flow
Scilab online fastest completion policy expensive function expected improvement ProActive PACA Grid cloud asynchronous node access parallel Bayesian budgeted optimization symmetric monomial integration censored normal variable kriging [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed Parallel and Cluster Computing [cs.DC] Gaussian process unscented transform Algorithms |
| Popis: | This work explores the benefits of cloud computing in the development of kriging-based parallel optimization algorithms dedicated to expensive-to-evaluate functions. We first show how the application of a multi-point expected improvement criterion allows to gain insights into the problem of shape optimization in a turbulent fluid flow, which arises in the automobile industry. Our work then proceeds with a variety of experiments conducted on the ProActive PACA Grid cloud. Due to a multiplicative increase in search space dimensionality, the multi-point criterion cannot exploit a large number of computing nodes. Therefore, we employ the criterion with an asynchronous access to the simulation resources, when the available nodes are immediately updated while accounting for the remaining running simulations. Comparisons are made with domain decomposition which is applied here as an alternative parallelization technique. Our experiments indicate weaknesses in the use of the multi-point criterion with a synchronous node access, and benefits when working in the asynchronous mode. Finally, a relatively fast and accurate method is developed for the estimation of the expected improvement at multiple points. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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