Sensitivity of droplet dispersion to emission and ambient air properties

Autor: Henry, Christophe, Martinez-Rodriguez, Kerlyns, MURRONE, Angelo, Rutard, Nicolas, Guillard, Hervé, Bossy, Mireille
Přispěvatelé: Stochastic Approaches for Complex Flows and Environment (CALISTO), Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), DMPE, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau], ONERA-Université Paris-Saclay, Control, Analysis and Simulations for TOkamak Research (CASTOR), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (LJAD), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: CFA2021-34ème Congrès Français sur les Aérosols
CFA2021-34ème Congrès Français sur les Aérosols, Jan 2021, Paris, France
CFA 2021-34ème Congrès Français sur les Aérosols
CFA 2021-34ème Congrès Français sur les Aérosols, Jan 2021, Paris, France
Popis: National audience; This work presents a methodology to analyse the sensitivity of numerical simulations related to the dispersion of droplets in the air. The methodology is based on existing tools for sensitivity analysis (e.g. Sobol sensitivity index). This methodology is illustrated by analysing a large number of numerical results obtained in two situations: first a simple toy model (without underlying flow) and then a more realistic case (with underlying flow). The preliminary results allow to identify the parameters affecting the results but show a significant impact of the observable chosen for the analysis.; Nous présentons une méthodologie pour analyser la sensibilité et quantifier l'incertitude des résultats de simulation numérique obtenus dans le contexte de la dispersion de gouttelettes dans l'air. La méthodologie se fonde sur les outils existants d'analyse de sensibilité (notamment la méthode de Sobol). L'intérêt de recourir à ces outils d'analyse de grands nombres de résultats est illustré à travers deux situations: un cas simplifié sans écoulement fluide environnant et un cas réaliste avec écoulement fluide. Les résultats préliminaires permettent d'identifier les paramètres influençant les résultats numériques mais montrent une forte sensibilité à l'observable choisie pour l'analyse.
Databáze: OpenAIRE
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