Correspondence analysis and an application on total quality management comprepension in tekstile sector

Autor: Seyfullahoğullari, Ayhan
Přispěvatelé: Bülbül, Şahamet, Ekonometri Anabilim Dalı İstatistik Bilim Dalı, Ekonometri Anabilim Dalı
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2002
Předmět:
Popis: Son yıllarda teknoloji ve bilimde hızlı değişim yaşanmaktadır. Teknoloji ve bilime önemli katkısı olan istatistik bilimi sayesinde pek çok konuya ilişkin karar yada kararlar verilebilmektedir. Bir konu ele alınırken birçok değişkenin dikkate alınarak birlikte analiz edilmesi daha doğru bir yaklaşım olur. Bu çalışma çok değişkenli analiz yöntemlerinden biri olan ve kategorik verilerin analizi için geliştirilen grafiksel gösterime dayalı uygunluk analizinin incelenmesi amacını taşımaktadır. Tekniğin daha iyi anlaşılabilmesine yardımcı olmak amacı doğrultusunda, tekstil sektöründe IS0 9000 belgesi almış işletmelerin toplam kalite yönetimi anlayışına bakış açılarının uygunluk analizi sonuçlarına göre değerlendirildiği bir uygulama yapılmıştır. Uygunluk analizi sonuçlurı SPSS paket programında değerlendirilmiştir.Birinci bölümde kalite kavramı, toplam kalite yönetimi ve IS0 9000 standartları ayrıntılı biçimde kavramsal olarak açıklanmıştır. İkinci bölümde, karşılıklı bağımlılık analizinde kullanılan ve boyut indirgeme amacına yönelik tekniklerden temel bileşenler analizi ve faktör analizinin teorik yapısı incelenmiştir. Bu Teknikler nicel veriye uygulana tekniklerdir. Üçüncü bölümde, temel bileşenler analizi ve faktör analizi ile aynı amaca yönelik kullanılan, nitel veriye uygulanan ve uygulamanın ana konusunu teşkil eden uygunluk analizi anlatılmıştır. Dördüncü bölümde anket çalışması şeklinde yürütülen uygulama aşaması yer almaktadır. Sonuç bölümünde ise dördüncü bölümde yer alan değerlendirmeler kapsamında, toplam kalite yönetimi anlayışının tekstil sektörüne getirdiği öneriler yer almaktadır. Anahtar Kelimeler: Çokdeğişkenli, Kategorik, Uygunluk Analizi, Toplam Kalite Yönetimi, Boyut İndirgeme. ABSTRACTCorrespondence Analysis And An Application on Total Quality Management Comprehension in Textile Sector Nowadays, there is a rapid change in technology and science. By using statistics, Which has an important contribution to technology and science, past and present are analysed by statistical techniques and decisions are taken for many subjects in daily life. When a subject is taken into consideration, it is a more realistic approach to analyse by using many variables simultaneously. This study has the aim of examining correspondence analysis which is are of the multivariable analysis methods and depends on graphical presentation that's developed for analysing categorical data. To help for the aim of understanding the technique better, there is an application in which the views of the ISO 9000 certificated firms in textile sector about total quality management concept are evaluated according to correspondence analysis results are evaluated in SPSS packet programme.In section one, quality concept, total quality management and ISO 9000 standarts are explained conceptually in details. In section two, the theoretical structure of principal component analysis and factor analysis are examined which are used in mutually dependence analysis and for dimension reduction. These are the techniques that are applied to quantitative data. In section three, correspondence analysis that is also used for the same purpose as principal component and factor analysis is explained. This analysis is also applied to qualitative data and this is the main subject of the application. In section four, the application process that is in the survey form can be seen. In this section, views of ISO 9000 certificated firms in textile sector about total quality management concept are analysed. During this analysing phase SPSS packet programme has been used. Then all these results are generally evaluated. In conslusion, offers which total quality management brought to textile sector that are also evaluated in section four can be seen. Keywords: Multivariable, Categorical, Correspondence Analysis, Total Quality Management, Dimension Reduction.
Databáze: OpenAIRE