Geoprospective modelling of a crossborder system. The case of the high speed railway project (LGV PACA) in the French, Italian and Monaco region

Autor: Basse, Reine Maria
Přispěvatelé: Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Avignon Université (AU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Nice Sophia-Antipolis (UNSA), Université Nice Sophia Antipolis, Christine Voiron-Canicio(voiron@unice.fr), Basse, Reine Maria
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Géographie. Université Nice Sophia Antipolis, 2010. Français
Géographie. Université Nice Sophia Antipolis, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩
Popis: This research concerns the impact of LGV-PACA project, a high speed railway infrastructure which is going to serve the Provence Alpes-Côte d'Azur Region on the horizon 2020. Using a geoprospective approach, this study focuses on the impacts of this project on the evolution of the French-Italian and Monegasc cross-border territory. The geoprospective approach relies on spatial modeling based on a constrained cellular automata MOLAND system (developed by the Joint Research Centre of the European Commission). The use of MOLAND allowed the modeling/simulation/prediction of transportation and land-use, which facilitated the understanding of possible land-use evolution of spaces surrounding the borders. Three chapters are presented in the thesis. In the first chapter we show a methodological framework on potential and existing interdependence between the territorial system and the transportation subsystem. In the second chapter, we approach the question of modeling and spatial simulation while insisting on the difficulties of parameter settings in dynamic and spatially explicit models, and in particular which are in a constrained cellular automata. In the third and last chapter of this thesis, we present the hidden/not well-known/trappy difficulties of a geoprospective approach. From various geoprospective scenarios, this thesis provides several elements of knowledge about the future of a cross-border space which will host high speed trains. It brings concrete answers to questions related to urban growth and accessibility of territories so far isolated from the large European communication corridors. The results of this research are more than ever of interest because, within the framework of knowledge and decision making support of this territory, it focuses on an aspect ignored in studies undertaken by the project owner RFF (Réseau Ferré de France) so far: the simultaneous consideration of transportation infrastructure and land-use for understanding the dynamic of a territory in becoming. Including also land-use characteristics in geoprospective modeling with cellular automata helps the geographer to ask the right questions. RF recently launched new studies on opportunities of providing PACA Region with a high speed railway infrastructure. By making available the estimation of national impacts of this infrastructure on the cross-border territory, carried out simulations that are useful support in decision-making.
L'objet de cette recherche porte sur une ligne à grande vitesse appelée à desservir la Région Provence-Alpes-Côte d'Azur à l'horizon 2020. La LGV PACA est une infrastructure programmée mais qui n'en est qu'au stade de projet non encore réalisé, c'est pourquoi notre objectif est de proposer des scénarios visant à mesurer les incidences sur l'évolution du territoire transfrontalier franco-italo-monégasque, à partir de la démarche de géoprospective territoriale. Cette approche méthodologique repose ici sur une modélisation spatiale basée sur un modèle d'automate cellulaire contraint du nom de MOLAND. L'application de MOLAND a permis de procéder à une modélisation intégrant transport et usage des sols, ce qui a pour avantage de faciliter la compréhension de l'évolution actuelle et possible du comportement de l'occupation des sols au sein des espaces limitrophes de la frontière. Trois grandes parties sont proposées dans cette thèse. Il est suggéré dans la première partie un cadrage méthodologique portant sur l'interdépendance existante et pouvant exister entre le système territorial et le sous-système des transports. Dans la deuxième partie, nous abordons la problématique de la modélisation et de la simulation spatiale en insistant sur la difficulté du paramétrage des modèles dynamiques et spatialement explicites et notamment sur le paramétrage des modèles basés sur les automates cellulaires contraints. Dans la troisième et dernière partie de cette thèse, c'est la difficulté de l'exercice géoprospectif encore méconnu qui est mise en avant. À partir de différents scénarios géoprospectifs, cette thèse fournit des éléments de connaissance quant à l'avenir possible d'un espace transfrontalier qui s'apprête à accueillir la grande vitesse ferroviaire. Elle apporte des réponses concrètes aux questions liées à la croissance urbaine et à l'accessibilité des territoires jusque-là isolés des grands couloirs européens de communication. Les résultats de cette recherche sont plus que jamais d'actualité car, dans le cadre de l'aide à la connaissance du territoire et de l'aide à la décision, ils permettent de se pencher sur un volet ignoré jusqu'à présent par les études menées par le maître d'ouvrage RFF (Réseau Ferré de France) : la prise en compte simultanée de l'infrastructure de transport et de l'occupation des sols pour l'appréhension et la compréhension des dynamiques d'un territoire en devenir. La prise en compte de l'occupation des sols dans la modélisation géoprospective par automates cellulaires permet au géographe de poser les bonnes questions à partir d'une entrée territoriale. RFF a récemment lancé de nouvelles études sur l'opportunité qu'offre l'infrastructure grande vitesse ferroviaire pour améliorer la desserte de la Région PACA. En permettant de mesurer les impacts nationaux de cette infrastructure sur ce territoire transfrontalier, les simulations réalisées constituent une aide à la décision utile et indispensable.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: