Estimación Bayesiana del área bajo la curva ROC del dímero D y la Escala de Ginebra para el diagnóstico de tromboembolismo pulmonar en pacientes con Covid-19 en la urgencia hospitalaria

Autor: Rodríguez Leal, Cristóbal Manuel
Přispěvatelé: Amador Pacheco, Julia, Susi García, Rosario
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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Popis: El tromboembolismo pulmonar (TEP) es una posible complicación de los pacientes con COVID-19, cuya frecuencia de aparición está aumentada en ellos respecto a población general. Su diagnóstico no es sencillo y existen recursos como la escala de Ginebra y el dímero D que pueden ayudar al mismo, pero no están validados en pacientes infectados por SARS-CoV-2. Para el diagnóstico de TEP se utiliza la angiografía pulmonar mediante tomografía computarizada, que constituye un gold standard imperfecto. La estadística bayesiana proporciona el marco teórico necesario para poder evaluar la validez de pruebas diagnósticas en ausencia de una prueba perfecta de confirmación de referencia. En el presente estudio se explora la aplicación de éstas y se comparan sus resultados con los proporcionados por la estadística frecuentista. Para su aplicación fue necesario aplicar una transformación de Box-Cox para que la distribución muestral se ajustara a una distribución gamma. Los resultados más precisos los proporcionó el modelo con gold standard y distribución de probabilidad a priori informativa, en tanto que los modelos con distribución de probabilidad a priori no informativa y/o sin gold standard presentaron problemas de convergencia y un peor ajuste a los datos. Los resultados obtenidos fueron consistentes entre las diferentes técnicas estadísticas utilizadas y se puede concluir que la escala de Ginebra no es útil y el dímero D sí lo es. Con esta prueba diagnóstica, un umbral en torno a 700 ng/mL parece apropiado como punto de corte de cribado para descartar TEP en estos pacientes.
Databáze: OpenAIRE
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