Identification de sources acoustiques mobiles par une méthode temporelle : CLEANT

Autor: Rémi Cousson, quentin leclere, Marie Agnès Pallas, Michel Berengier
Přispěvatelé: Unité Mixte de Recherche en Acoustique Environnementale (UMRAE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), Laboratoire Vibrations Acoustique (LVA), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Journées Techniques Acoustique et Vibrations
Journées Techniques Acoustique et Vibrations, Jun 2018, SAINT BRIEUC, France
JTAV 2018, Journées Techniques Acoustique et Vibrations
JTAV 2018, Journées Techniques Acoustique et Vibrations, Jun 2018, Saint Brieuc, France
HAL
Popis: JTAV 2018, Journées Techniques Acoustique et Vibrations, Saint Brieuc, FRANCE, 13-/06/2018 - 14/06/2018; L'identification de sources acoustiques a été largement traitée dans le cas de sources fixes ou quasi-statiques, pour une grande variété de contextes d'application. La formation de voies est la méthode de référence dans ce cas. Les limites de cette méthode sont bien connues en matière de localisation et de quantification, et des méthodes de déconvolution sont souvent utilisées en complément pour s'en affranchir. Ces dernières, implémentées dans le domaine fréquentiel, sont mal adaptées au contexte de sources mobiles. Une approche novatrice adaptée aux conditions instationnaires des véhicules au passage est présentée. Elle opère exclusivement dans le domaine temporel, associant une formation de voies avec suivi de sources et un algorithme de nettoyage itératif.
Databáze: OpenAIRE
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