Appréhender le niveau de sécheresse dans le cadre des études stationnelles et de la gestion forestière à partir d'indices bioclimatiques

Autor: François Lebourgeois, Christian Piedallu
Přispěvatelé: Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois (LERFoB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2005
Předmět:
Facteur milieu
Station forestière
Climatic index
Numerical simulation
Méthode calcul
Computing method
Computer graphics
Diagramme
[SDV.SA.SF]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Silviculture
forestry
EQUATION
Indice climatique
HARGREAVES
Evaluation
Climatic map
Climatic condition
Evapotranspiration potentielle
Forest site
Climatology
Forest management
Ecology
Carte climatique
Foresterie
Forestry
[SDE]Environmental Sciences
Level
Niveau
France
Geographic information system
Bioclimatologie
THORNTHWAITE
Approche écologique
TURC
Méthodologie
Western Europe
Bilan eau -- Europe
CLIMATOLOGICAL DATA
Physical environment
BIOCLIMATIC INDICE
Condition climatique
Sécheresse
Potential evapotranspiration
Gestion forestière
Système information géographique
Drought
Ecologie
Diagram
Bioclimatology
Environnement physique
Methodology
Ecological approach
Water balance -- Europe
Infographie
Environmental factor
Simulation numérique
Europe Ouest
Climatologie
Zdroj: Revue forestière française
Revue forestière française, AgroParisTech, 2005, 57 (4), pp.331-356. ⟨10.4267/2042/5055⟩
Revue forestière française, AgroParisTech, 2005, 57 (4), pp.331-356
HAL
ISSN: 0035-2829
1951-6827
DOI: 10.4267/2042/5055⟩
Popis: International audience; Cet article présente les différentes sources de données météorologiques disponibles pour le forestier, ainsi qu'une synthèse des indices bioclimatiques utilisables dans le cadre des études stationnelles et de la gestion. Trois formules d'estimation de l'évapotranspiration potentielle (ETP) facilement accessibles aux praticiens sont également présentées : Thornthwaite, Turc et Hargreaves. Leurs moyennes trentenaires (1961-1990) ont été calculées sous Système d'Information géographique (SIG) puis cartographiées et comparées à l'échelle de la France entière.
Databáze: OpenAIRE
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