Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines
| Autor: | Fouillard, Valentin, Sabouret, Nicolas, Taha, Safouan, Boulanger, Frédéric |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Perception et Usages (CPU), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Interaction avec l'Humain (IaH), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Méthodes Formelles (LMF), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay), Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
erreur humaine Belief revision Belief revision diagnosis [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA] Révision de croyance diagnostic erreur humaine human error [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022 Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.79-86 |
| Popis: | National audience; This paper presents a logic-based framework to study andput forward explanations for erroneous decision-making byhuman operators. Our approach is based on belief revisionto compute the operator’s possible mental states from recordedactions and observations. We demonstrate how ourmodel captures different forms of inconsistencies in the logicmodel, which correspond to possible reasoning errorsby the operator. Some of these errors can be related to aFrame Distortion Problem, namely a deviation from the expectedbehaviour under the inertia principle known as theFrame Problem.; Cet article présente un modèle logique pour étudier et diagnostiquer les erreurs de décision commises par des humains dans des systèmes critiques comme les avions. Notre approche s'appuie sur la révision de croyance pour calculer les états mentaux possibles de l'opérateur à partir des observations et actions enregistrées. Nous montrons que notre modèle capture différentes formes d'incohérences qui correspondent à des erreurs de raisonnement possibles de l'opérateur. Certaines de ces erreurs sont liées à un problème de distorsion du décor, c'est-à-dire à des déviations du comportement attendu selon le principe d'inertie connu sous le nom de « problème du décor ». |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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