Sensitivity analysis of an automated processing chain and uncertainty in the prediction of tree above ground biomass from TLS data

Autor: Eric Casella, Romain Rombourg, Pasi Raumonen, Franck Hétroy Wheeler, Markku Åkerblom
Přispěvatelé: Centre for Sustainable Forestry and Climate Change, Forest Research [Great Britain], Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Tampere University of Technology [Tampere] (TUT), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Digitree, Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: 3D Tree Models for Forest Dynamics
3D Tree Models for Forest Dynamics, Jan 2020, Helsinki, Finland
HAL
Popis: International audience; The above ground volume (AGV) measurement of a sampled tree is a fundamental input to provide predictions of forest, woodland and urban resources, but it is generally biased by country-specific merchantable thresholds. Terrestrial laser scanners (TLS) have been demonstrated to be promising for non-destructive and accurate measurements. Actually, there have been recent procedural approaches to develop automated processing chains for extracting tree metrics from TLS data. A sensitivity analysis of an automated chain on 12 parameters is presented here to report effects of TLS and scan acquisition characteristics and routines used for data filtering and volume estimates on AGBiomass predictions. This analysis was based on data recorded by a Leica HDS-6100 on Oak, Hornbeam, Birch and Larch during winters 2014-16. Three trees were recorded per spp. from six scan positions around each tree and with three TLS sampling resolutions (0.072-0.018°) per position. Scanned trees were felled, then measured in detail and stratified into lower stem (Ls), coarse (Cb, diameter ge 7 cm) and small (Sb, lt 7 cm) branch sections. When compared against ground data, this analysis indicated a consistent pattern across all trees for DBH (r²=0.98, bias-0.63 m) or AGBs (r²=0.98, bias-34; r²=0.96, bias
Databáze: OpenAIRE
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