Diseño de redes de comunicaciones por cable usando optimización multiobjetivo

Autor: Galindres Guancha, Luis Fernando
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Repositorio Institucional UTP
Universidad Tecnológica de Pereira
instacron:Universidad Tecnológica de Pereira
Popis: En esta tesis se estudió el problema de las redes de comunicación por cable y de éste surgieron dos propuestas de modelos matemáticos. En el primero se estudia el costo de inversión y la calidad de la señal. En el segundo se estudia el costo de inversión y confiabilidad del sistema. Estos modelos son resueltos usando los algoritmos Multiobjetivo VEGA (Vector Evaluated Genetic Algorithm) y NSGA II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm). Son obtenidos resultados de excelente calidad usando sistemas de prueba de la vida real. La tesis tiene la siguiente organización: En el capítulo 1 se explican las redes de comunicación, particularmente redes de banda ancha o CATV y se define la topología tipo BLASTER empleada en el estudio por su amplio uso. Se presentan los modelos matemáticos y se describe el estado del arte y evolución en el diseño de las redes y la inclusión de nuevos servicios dada la demanda de los usuarios. Finalmente, se identifican los objetivos que serán parte del problema que incluyen costo de inversión, calidad de la señal y factores que determinan la confiabilidad en la red y el modelo matemático que se va a resolver. En el capítulo 2 se describe la arquitectura empleada en el problema de redes de comunicación por cable, la cual está basada en la conformación de nodos de usuarios y en donde se aprovecha a los expertos para la ubicación de componentes y la definición de trayectorias. También se definen en este capítulo los objetivos que se van a estudiar teniendo en cuenta sus características conflictantes: costo de inversión y la calidad de la operación, costo de inversión y la confiablidad en el suministro, así como sus respectivos modelos matemáticos y restricciones. n el capítulo 3 se presentan las bases teóricas de los Algoritmos Evolutivos, en los cuales se describe el tipo de codificación, generación de la población inicial y operadores básicos 17 del Algoritmo Genético: Selección, Cruzamiento y Mutación. Los operadores Cruzamiento y Mutación se han modificado obteniendo operadores especializados que garantizan la radialidad en cada individuo de la población. En este capítulo también se plantean los modelos del problema Multiobjetivo. En el capítulo 4 se presentan aspectos teóricos relacionados con la optimización Multiobjetivo. Son descritos el concepto de convexidad y frente de Pareto, así mismo se define el concepto de dominancia y las metas que se desean alcanzar en la optimización Multiobjetivo. El frente debe ser tan cercano como sea posible al frente óptimo de Pareto y lo más diverso posible a fin de garantizar una búsqueda en un amplio espacio de solución.
Databáze: OpenAIRE