Analysis of a long-term selection program on maternal line of rabbits

Autor: Fernández, E, Martinez R, Birchmeier, A, Valverde, C., Ragab Ghanem, Mohamed Mohamed, Baselga Izquierdo, Manuel
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Popis: [EN] The main goal in the maternal lines of rabbits is to increase litter size. To reach this objective the most used criteria are litter size at birth and at weaning. These characters are of low heritability and therefore the genetic improvement of maternal lines requires long-term work and the application of appropriate methods to predicting breeding values¿¿. In this paper we describe and analyze the results of a program of long-term selection for reproductive traits in a maternal line of rabbits. These results indicate that, after 37 generations of selection, some traits, such as number of kits born and weaned, have been substantially improved.
[ES] Los criterios más empleados en la mejora de líneas maternales de conejos son los relacionados al tamaño de camada, en especial el número de gazapos nacidos (NT) y el de destetados (ND). Si bien estos caracteres son de baja heredabilidad, programas de selección a largo plazo muestran que es posible mejorarlos. En el presente trabajo, se observó que luego de 37 generaciones de selección por ND, las tendencias fenotípicas fueron de 0,079 NT y 0,088 ND por generación. Las estimaciones de la heredabilidad para NT y ND fueron de 0,128 y 0,095, mientras que para la repetibilidad se obtuvieron los valores 0,225 y 0,166, respectivamente. La tendencia genética fue estimada en 0,13 y 0,15 gazapos por generación, para NT y ND. Otros autores, empleando una población control, estimaron una respuesta directa para ND en esta línea de 0,085 gazapos por generación, lo que evidencia una sobreestimación en la tendencia encontrada en este trabajo al emplear un modelo mixto aditivo con repetibilidad. Las posibles razones de esta discrepancia son motivo de futuras investigaciones.
Databáze: OpenAIRE
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