Estudio Multiparamétrico para Reconstrucción de Imágenes de TAC Empleando el Método LSQR con Pocas Vistas

Autor:	Chillarón Pérez, Mónica, Costa Lacuesta, Iván, Vidal Gimeno, Vicente Emilio, Verdú Martín, Gumersindo Jesús, Morato Rafet, Sergio
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2016
Předmět:	Imágenes Reconstrucción Pocas vistas Lsqr CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL TAC Parametrización INGENIERIA NUCLEAR
Zdroj:	RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname
Popis:	Para la reconstrucción de imágenes de TAC (Tomografía Axial Computarizada) existen diversos métodos a utilizar. El método objeto de este estudio es el LSQR utilizando pocas vistas, que combinado con un proceso de filtrado y aceleración permite obtener reconstrucciones de buena calidad exponiendo al paciente a menos radiación. En este trabajo se ha realizado un estudio multiparamétrico en un entorno Grid para determinar los parámetros óptimos de dicho método, y comparar la calidad de las imágenes obtenidas tras la reconstrucción con determinado número de vistas. Este trabajo fue soportado por el proyecto ANITRAN PROMETEOII/2014/008 de la Generalitat Valenciana de España, por el Ministerio de Economía y Competitividad español con la subvención TIN2015-66972-C5-4-R cofinanciado por fondos FEDER y ENE2014-59442-P-AR.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9173582735c3cc1dccbb0aa2dc80ace0 http://hdl.handle.net/10251/87710 Zobrazit plný text záznamu