Validation of a new multiclass mesoscopic simulator based on individual vehicles for dynamic network loading
Autor: | Linares Herreros, María Paz|||0000-0002-6756-8931, Carmona Bautista, Carlos, Barceló Bugeda, Jaime|||0000-0001-6195-6434, Montañola Sales, Cristina|||0000-0001-5893-3709 |
---|---|
Přispěvatelé: | Facultat d'Informàtica de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya. IMP - Information Modeling and Processing, Universitat Politècnica de Catalunya. CRAHI - Centre de Recerca Aplicada en Hidrometeorologia |
Předmět: |
Anàlisi numèrica
Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Simulació [Àrees temàtiques de la UPC] 90 Operations research mathematical programming::90B Operations research and management science [Classificació AMS] 65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods simulation and stochastic differential equations [Classificació AMS] Administració--Models matemàtics Numerical analysis--Simulation methods Operations research Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització [Àrees temàtiques de la UPC] |
Zdroj: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya Universitat Jaume I UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
Popis: | The dynamic network loading problem is crucial for performing dynamic traffic assignment. It must reproduce the network flow propagation, while taking into account the time and a variable traffic demand on each path of the network. In this paper, we consider a simulation-based approach for dynamic network loading as the best-suited option. We present a multiclass multilane dynamic network loading model based on a mesoscopic scheme that uses a continuous-time link-based approach with a complete demand discretization. In order to demonstrate the correctness of the model, we computationally validate the proposed simulation model using a variety of laboratory tests. The obtained results look promising, showing the model's ability to reproduce multilane multiclass traffic behaviors for medium-size urban networks. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |