Détection incrémentale d'erreurs

Autor: Duma, Jacques, Giroire, Hélène, Le Calvez, Françoise, Tisseau, Gérard, Urtasun, Marie
Přispěvatelé: Systèmes d'aide à la décision et à la formation (SYSDEF), Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Publications, Lip6
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2001
Předmět:
Zdroj: Colloque Intelligence Artificielle-Metaconnaissance
Colloque Intelligence Artificielle-Metaconnaissance, Sep 2001, Ile de Berder, France. pp.56-67
Popis: National audience; Dans un système interactif, le problème de la détection des erreurs commises par l’utilisateur se pose de manière incrémentale, au fur et à mesure de la saisie d’informations. Dans le projet Combien? nous avons défini pour l'apprentissage des dénombrements une quinzaine d'interfaces de même facture. Cela nous a conduit à rechercher une méthode générale de détection des erreurs de l'élève pour ces interfaces. Celles-ci ont pour caractéristique d'éditer une solution sous forme d'une structure arborescente. Nous proposons un modèle de mécanisme de détection incrémentale d’erreurs que nous appelons « détection ciblée », utilisant un appariement dans des arborescences. La notion de cible (nouvel élément introduit qu’on veut analyser) permet de prendre en compte l’aspect interactif. Les connaissances nécessaires sont organisées sous forme de base de schémas d’erreurs. Nous montrons ensuite comment nous avons appliqué ce mécanisme dans le projet Combien?
Databáze: OpenAIRE