Choix du taux d'apprentissage dans le cas de l'algorithme du gradient stochastique non stationnaire

Autor: tagorti, manel
Přispěvatelé: Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris]
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: [Rapport de recherche] LTCI-Laboratoire Traitement et Communication de l'Information [Paris]. 2016
Popis: Ce rapport est un résumé des travaux effectués dans le cadre d’un stage postdoctoral au sein du laboratoire de traitement et communication de l’in-formation (LTCI) à Télécom Paristech. Le sujet porte sur l’adaptation du pas d’apprentissage dans le cas de l’algorithme du descente de gradient stochastique (SGD) non stationnaire. Il comporte trois grandes parties : la première partie contient une étude bibliographique du sujet, la deuxième décrit les différentes pistes qu’on a explorées, et la troisième est une conclusion de notre étude.
Databáze: OpenAIRE