Etki enbüyükleme problemi için ajan-bazlı modelleme yaklaşımı

Autor: GÜNNEÇ, Dilek
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Volume: 18, Issue: 2 701-709
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
ISSN: 2149-3367
Popis: Identifying first users (target set) of a new product entering a market is critical in forecasting the market share, but also it is a hard-to-solve problem. In this paper, we develop an agent-based modeling approach as a simulation method. We study characteristic features of the target set, such as their importance over the social network and persuasion skills, together with the size of the set and the new product adoption of the rest of the network, to understand their effects on product spread. We evaluate solutions of 12 scenarios with numerical experiments based on these characteristics. Pazara yeni girecek bir ürünün öncelikli olarak kullanımına sunulacağı kişilerin (hedef kümenin) belirlenmesi pazar payı tahmini yapmak için önemli, ancak çözülmesi zor bir problemdir. Bu makalede, bu problem için ajan-bazlı modelleme ile bir simülasyon çalışması geliştirilmiştir. Hedef kümeye seçilmiş kişilerin sosyal ağ üzerindeki önemi, ikna becerileri, diğerlerinin yeni ürün adaptasyonu gibi karakteristik özelliklerin ve hedef küme büyüklüğünün ürünün yayılması üzerindeki etkileri incelenmektedir. Bu özelliklere bağlı 12 farklı senaryo için çözümler değerlendirilmiştir.
Databáze: OpenAIRE