L’intelligence artificielle au défi du design de protéines : des prouesses et limites d’AlphaFold
| Autor: | Cazals, Frédéric |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Cazals, Frederic |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | TheconservationFrance TheconservationFrance, 2022 |
| Popis: | National audience; La pandémie liée à SARS-CoV-2 pose de façon aiguë la question du design de molécules capables de limiter l’action d’un virus sur nos cellules – un mécanisme qui implique des molécules de très grande taille difficiles à modéliser, des protéines, qui sont de plus… en mouvement permanent.Des systèmes d’intelligence artificielle, à commencer par AlphaFold2 de Google, prédisent désormais la configuration de ces protéines de façon impressionnante, ce qui révolutionne la recherche dans le domaine. Comment marchent ces méthodes ? Quelles sont leurs limites actuelles ? |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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