Most likely maximum entropy for population analysis with region-censured data

Autor: Bennani, Youssef, Pronzato, Luc, Rendas, João
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SYSTEMES, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Contrat SAFE-DIVE (Rapid, DGA/DGCIS 122906109EJ)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Entropy
Entropy, MDPI, 2015, 17 (6), pp.3963-3988. ⟨10.3390/e17063963⟩
ISSN: 1099-4300
DOI: 10.3390/e17063963⟩
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE