Sélection d'échantillons représentatifs par des méthodes chimiométriques

Autor: Delphine Bouveresse, Jacqueline Maalouly, Benoît Jaillais
Přispěvatelé: Ingénierie Analytique pour la Qualité des Aliments (IAQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, UMR 0214 IAQA Ingénierie Analytique pour la Qualité des Aliments, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National Agronomique Paris Grignon (INAPG)
Předmět:
Zdroj: HAL
Spectra Analyse
Spectra Analyse, Paris : PCI, 2004, 33 (237), pp.23-27
Spectra Analyse, PCI, 2004, 33 (237), pp.23-27
ISSN: 1635-947X
2556-0050
Popis: The selection of representative samples is an important step in a multivariate calibration procedure. Indeed, if the calibration and validation sets cover different variation ranges, the validation results will not be correct. This statement is illustrated with three different data sets, for which the samples are separated into two groups, respectively for calibration and validation. Several samples selection methods are presented and compared (Kennard-Stone, Duplex, random selection, etc.). The results show that the algorithms Duplex and Kennard-Stone distribute in a satisfactory way the samples in the two groups.; La sélection d'échantillons représentatifs est une étape importante dans une procédure d'étalonnage multivarié. En effet, si les jeux d'étalonnage et de validation ne couvrent pas les mêmes domaines de variation, la validation du modèle ne sera pas correcte. Ceci est illustré à partir de trois jeux de données, pour lesquels les échantillons sont répartis en deux groupes, respectivement un pour l'étalonnage et un pour la validation. Plusieurs méthodes de sélection d'échantillons sont présentées et comparées (Kennard-Stone, Duplex, sélection aléatoire des échantillons, etc.). Les résultats montrent que les algorithmes Duplex et Kennard-Stone répartissent de façon satisfaisante les échantillons dans les deux groupes.
Databáze: OpenAIRE
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