Comparación de técnicas de visión artificial para determinar el grado de fermentación de varios tipos de granos de cacao en el proceso postcosecha en la región litoral del Ecuador

Autor:	Negrete Peña, Teddy Jhennse, Llaguno Vera, Jorge Gregorio
Přispěvatelé:	Parra Rosero, Pablo Germán
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2017
Předmět:	CACAO - FERMENTACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL MODELOS MATEMÁTICOS PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES MATEMÁTICAS - MÉTODOS DE SIMULACIÓN
Zdroj:	Repositorio Universidad Politécnica Salesiana Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS
Popis:	Para optimizar el tiempo de fermentación, elevar la productividad y mejorar la calidad del producto. Se aplican técnicas de visión artificial para estimar la fermentación del grano de cacao. Este problema tiene muchos parámetros, pero la clasificación por agrupamiento borroso da una solución con 75% de aciertos que se aproxima al empírico obtenido. To optimize fermentation time, increase productivity and improve product quality. Artificial vision techniques are applied to estimate the fermentation of the cocoa bean. This problem has many parameters, but the classification by fuzzy clustering gives a solution with 75% of correct answers that it approximates the empirical obtained.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8f98b381b969b0db46e559726cf726fd http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15007 Zobrazit plný text záznamu