Automatic shadow detection in aerial and terrestrial images

Autor: Freitas, Vander Luis de Souza, Reis, Barbara Maximino da Fonseca, Tommaselli, Antonio Maria Garcia [UNESP]
Přispěvatelé: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Boletim de Ciências Geodésicas, Volume: 23, Issue: 4, Pages: 578-590, Published: DEC 2017
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Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Popis: Shadows exist in almost all aerial and outdoor images, and they can be useful for estimating Sun position estimation or measuring object size. On the other hand, they represent a problem in processes such as object detection/recognition, image matching, etc., because they may be confused with dark objects and change the image radiometric properties. We address this problem on aerial and outdoor color images in this work. We use a filter to find low intensities as a first step. For outdoor color images, we analyze spectrum ratio properties to refine the detection, and the results are assessed with a dataset containing ground truth. For the aerial case we validate the detections depending of the hue component of pixels. This stage takes into account that, in deep shadows, most pixels have blue or violet wavelengths because of an atmospheric scattering effect. Resumo: Sombras estão presentes na maior parte das imagens aéreas e terrestres, e elas podem ser úteis para estimação da posição do Sol, ou para medir os tamanhos de objetos. Por outro lado, elas representam um problema em processamentos tais como detecção/reconhecimento de objetos, correspondência entre imagens, etc., pois podem ser confundidas com objetos escuros e mudar as propriedades radiométricas da imagem. Neste trabalho esse problema foi tratado em imagens aéreas e terrestres. Utilizou-se um filtro para encontrar áreas com baixas intensidades. Para as imagens terrestres, foram analisadas propriedades da razão do espectro das imagens para refinar a detecção, e os resultados foram avaliados por meio de um conjunto de dados contendo a verdade de campo. Para o caso aéreo as detecções são validadas dependendo da componente da matiz dos pixels. Esse estágio leva em consideração que em sombras profundas a maior parte dos pixels possuem comprimentos de onda na região do azul e violeta por conta de um efeito de espalhamento atmosférico.
Databáze: OpenAIRE
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