Afrontando la dificultad de clasificar ejercicios de programación en la taxonomía de Bloom

Autor: Masapanta-Carrión, Susana, Velázquez Iturbide, J. Ángel
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Popis: La taxonomía de objetivos educativos de Bloom es el marco pedagógico más utilizado en la enseñanza de la informática. Aunque aparentemente es fácil de comprender y usar, su utilización no está exenta de problemas. En una revisión sistemática realizada anteriormente, identificamos las principales dificultades de uso por parte de los autores de las publicaciones seleccionadas, así como las posibles causas y soluciones adoptadas por los mismos. La dificultad principal es la clasificación de un objetivo educativo en algún nivel de la taxonomía. En esta comunicación exponemos una solución, que consiste en el desglose de una actividad en una secuencia de procesos cognitivos más sencillos y más fáciles de clasificar. La ilustramos con su aplicación para clasificar una pequeña selección de ejercicios de programación. Bloom’s taxonomy of educational objectives is the most commonly used pedagogical framework in computer education. Although apparently easy to understand and use, it is difficult to use. In a systematic review conducted previously, we identified the main difficulties reported by the authors. In this review, we identified difficulties, possible causes and the solutions adopted by them. The main difficulty is to classify an educational objective into one of the levels of the taxonomy. In this paper, we present a solution, which consists in breaking an educational objective into a sequence of simpler and easier to classify cognitive processes. We illustrate this solution with its application to a small selection of programming exercises. Este trabajo se ha financiado con los proyectos de investigación TIN2015-66731-C2-1-R del Ministerio de Economía y Competitividad y S2013/ICE-2715 de la Comunidad Autónoma de Madrid.
Databáze: OpenAIRE