PADRÕES DE RELACIONAMENTOS ENTRE GRUPOS DE PESQUISA E O SETOR PRODUTIVO DO BRASIL: UMA ANÁLISE MULTIVARIADA DOS TIPOS DE RELACIONAMENTO POR ÁREA DE CONHECIMENTO

Autor: Araújo, Lucas Teixeira, Britto, Jorge Nogueira de Paiva
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Análise Econômica; v. 34, n. 66 (2016): setembro de 2016
Análise Econômica; Vol. 34 No. 66 (2016): setembro de 2016
Análise Econômica; v. 34 n. 66 (2016): setembro de 2016
Análise Econômica
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
ISSN: 0102-9924
2176-5456
Popis: This article aims to develop an analysis about universities-firms interaction in the Brazilian national system of innovation from the view of academic research group, disaggregated in different in knowledge areas. Some indexes are defined by a principal component analysis (PCA), comprising the interactions types in order to identify similarities and differences among the research areas which covers particularities of the Brazilian national system of innovation. The analysis shows that the types of interactions are very different to the research groups in Brazil and vary according to the area of knowledge in which they are inserted. The result shows that interaction in Brazil assumes many types and is also heterogeneous to different sciences. This point helps to qualify national system of science and technology besides particularities and guides policies that sire virtuous cycles.
O artigo tem como objetivo realizar uma análise da interação entre universidade e empresa no sistema nacional de inovação brasileiro pela ótica dos grupos de pesquisa, separado em áreas do conhecimento. Para tanto, são definidos indicadores a partir da técnica de componente principal com o objetivo de analisar as semelhanças e diferenças entre as áreas de conhecimento dos tipos de interação que cubram as particularidades do sistema nacional de inovação brasileiro. A análise realizada demonstra que os tipos de interação são muito diversos para os grupos de pesquisa do Brasil e variam de acordo com a área de conhecimento na qual eles estão inseridos. Os resultados demonstram que a interação no Brasil assume várias formas e é heterogênea nas diferentes ciências. Esse ponto serve para qualificar o sistema de ciência e tecnologia nacional perante suas particularidades, além de guiar políticas que gerem ciclos virtuosos.
Databáze: OpenAIRE