La procédure FREQ de SAS. Tests d'indépendance et mesures d'association dans un tableau de contingence

Autor: Josiane Confais, Yvette Grelet, Le Guen Monique
Přispěvatelé: Institut de Statistique de l'Université Pierre et Marie Curie (ISUP), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Centre d'études et de recherches sur les qualifications (CEREQ), ministère de l'Emploi, cohésion sociale et logement-Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques (MATISSE - UMR 8595), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: La revue MODULAD
La revue MODULAD, Modulad, 2005, pp.188-242
La revue MODULAD, 2005, 33, pp.188-242
ISSN: 1769-7387
Popis: This paper presents, in a pedagogical way, the different tests and association measurements available in PROC FREQ of SAS software, distinguishing them according to the nature of the variables in presence: categorical, ordinal-scaled. They are then described with comments and applied to various examples. The probabilistic approach based on odd-ratios and logit model is tackled. In order to point out the possible doubts when using a unique test, a "curiosity" is reported revealing the differences in the results obtained from various standpoints. A history of the exact Fisher test allows the reader to confort his opinion.
Ce document présente de manière pédagogique, les divers tests et mesures d'association disponibles dans la procédure FREQ de SAS. Ces tests et mesures sont classés selon le type : nominale, ordinale des variables étudiées, puis ils sont décrits, commentés et appliqués sur des exemples variés. L'approche probabiliste basée sur les odds-ratio et le modèle logit est abordée. Afin de montrer les doutes que l'on doit avoir lors d'un test unique une «curiosité » est rapportée, celle-ci révèle les discordances des résultats selon les points de vue. Un historique sur le test exact de Fisher permet au lecteur de conforter son opinion.
Databáze: OpenAIRE
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