Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica
| Autor: | Berveglieri, Adilson, Imai, Nilton Nobuhiro, Tommaselli, Antonio Maria Garcia, Martinez, Beatriz Fabretti |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Anuário do Instituto de Geociências, Vol 42, Iss 4, Pp 206-218 (2020) Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 4 (2019); 206-218 Anuário do Instituto de Geociências Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
| ISSN: | 0101-9759 1982-3908 |
| Popis: | A reconstrução 3D do dossel de florestas para estudos retrospectivos em longas datas é possível a partir de fotografias aéreas históricas, usando modernos algoritmos fotogramétricos. Isto permite a análise de mudanças estruturais em florestas e o monitoramento do status de conservação ou de regeneração em áreas degradadas ao longo do tempo. Nesse contexto, este artigo realiza a aplicação de técnicas fotogramétricas, combinadas com um modelo de terreno, obtido pelo processamento de uma nuvem LASER, para a geração de modelos de alturas de árvores. Dois modelos, um datado de 1978 e outro de 2017, foram produzidos para avaliar a regeneração de uma floresta tropical de Mata Atlântica. Em seguida, uma segmentação em superpixels foi feita em ambos os modelos de alturas para formar sub-regiões homogêneas no dossel, coincidentes entre as duas datas, e permitir análises estatísticas locais, viabilizando uma classificação em três níveis de altura, a qual foi validada com dados de campo. Como resultado, verificou-se que as áreas desmatadas estão se regenerando, porém apresentam dificuldades para atingir o dossel mais alto. O erro estimado em altura no modelo de superfície histórico foi de 0,55 m, o que é aceitável para os estudos em floresta e é comparável aos resultados obtidos em floresta boreal. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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