Data Alteration: A Better Approach to Securing Cloud Data with Encryption
| Autor: | Rhazlane, Sara, Ouazzani, Amina, Harbi, Nouria, Kabachi, Nadia, Badir, Hassan |
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| Přispěvatelé: | EL ouazzani, Amina, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances (ERIC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
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| Zdroj: | Entrepôts de Données et l'Analyse (EDA) Entrepôts de Données et l'Analyse (EDA), May 2017, Lyon, France |
| Popis: | With the emergence of new technologies and the ubiquitous connecti-vity, large amounts of data are being generated everyday with the need to be stored properly and explored rapidly. In this context, the cloud computing services have been adopted to face these rising challenges. But in a cloud environment, data and the application are controlled by the service provider and the customer does not always have the possibility to increase the security level imposed. This leads users to apply encryption mechanisms before storing their data in the cloud. In this paper we propose a new approach that combines the strengths of both steganography and cryptography called Data Alteration. The technique aims to hide the data by modifying it completely as it remains readable, meaningful and therefore shows no suspicions to malicious cloud providers and pirates. The proposed appoach was implemented in Java and tested on realistic datasets in a multi agent systems based architecture. Avec l’émergence de nouvelles technologies et la connectivité omniprésente, de grandes quantités de données sont générées chaque jour, il est nécessaire de les stocker correctement et de les explorer rapidement. Dans ce contexte, les services de cloud computing ont été adoptés pour faire face à ces défis croissants. Mais dans un environnement en nuage, les données et l'application sont contrôlées par le fournisseur de services et le client n'a pas toujours la possibilité d'augmenter le niveau de sécurité imposé. Cela conduit les utilisateurs à appliquer des mécanismes de cryptage avant de stocker leurs données dans le cloud. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche combinant les forces de la stéganographie et de la cryptographie appelée altération des données. La technique vise à masquer les données en les modifiant complètement, car elles restent lisibles, ont un sens et ne montrent donc aucune suspicion aux fournisseurs de cloud et aux pirates malveillants. L’application proposée a été mise en œuvre en Java et testée sur des ensembles de données réalistes dans une architecture à systèmes multi-agents. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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