Estudio comparativo de distintas bases de datos de humedad del suelo superficial en la Península Ibérica
| Autor: | Romero Jiménez, Emilio, García-Valdecasas, Matilde, Yeste Donaire, Patricio, Gámiz Fortis, Sonia Raquel, Castro Díez, Yolanda, Esteban Parra, María Jesús |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
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| Zdroj: | ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET) Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) |
| Popis: | Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. [ES]Existen numerosas bases de datos con parámetros que permiten estudiar diversas variables, tanto climáticas como hidrológicas. Una posible aplicación del estudio de estas variables es la validación de datos provenientes de simulaciones, permitiendo establecer la habilidad que proporcionan los modelos de cara a realizar simulaciones de futuro. Esta validación puede ser especialmente complicada en lo referente a humedad del suelo debido a la dificultad que entraña la obtención de datos observacionales. Además, distintas bases de datos expresan la humedad del suelo de forma diferente, por ejemplo, como volumen de agua en un volumen de suelo o como capa de agua equivalente. Por ello, los datos de humedad del suelo no siempre son fácilmente comparables. Así, el objetivo de este trabajo es la comparación de diversas bases de datos de humedad superficial del suelo, provenientes fundamentalmente de datos satelitales y de modelos, para la Península Ibérica (PI). Para ello, se han comparado los patrones de variabilidad espacio-temporal de humedad del suelo aportados por estas bases de datos y se han realizado test estadísticos para determinar si hay correlación entre ellos y conocer las limitaciones de cada conjunto de datos. Se ha comprobado que, en general, todas las bases de datos presentan tendencias similares, si bien los valores absolutos de humedad del suelo son diferentes. En algunos casos, se aprecia que existe una importante correlación entre algunos conjuntos de datos. Esto puede ser debido al uso de modelos de suelo para reescalar y homogeneizar los datos observados. [EN]The existence of several databases containing climate and hydrologic parameters allows the study of their variables. A possible application of the study of these variables is the validation of data obtained from simulations, which makes model skill evaluation possible. This is useful when simulating future scenarios. However, this validation can be especially problematic for soil moisture data due to the difficulty inherent in its acquisition. Moreover, databases use different magnitudes for this variable, e.g. volume of water contained in the soil or thickness of equivalent water layer. Therefore, data cannot be easily compared. The aim of this work is the comparison of several soil moisture databases, mainly from satellite observations and model reanalysis. Spatial and temporal variability of the data was compared, focusing on the Iberian Peninsula. Statistical tests were also performed, in order to determine whether databases are correlated and to know the limitations of the studied datasets. Results of the analysis show that all databases present similar trends, even though their absolute values of soil moisture are different. In some cases, there are strong correlations between the datasets. This may be due to the use of land surface models to re-scale and harmonise observed soil moisture data. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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