La situación financiera de las agencias de viaje en Córdoba (España)

Autor: Cazallo Antúnez, Ana María, Mudarra Fernández, Ana Belén, Salazar Araujo, Eduardo José
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informaçã
Iberian Journal of Information Systems and Technologies
N.º E36, 10/2020
Repositorio Digital USB
Universidad Simón Bolívar
instacron:Universidad Simón Bolívar
Popis: El objetivo de este trabajo es explicar la clasificación de las agencias de viajes de la Ciudad Patrimonio de la Humanidad de Córdoba (España) a partir de los ratios financieros distinguiendo entre empresas que presentan beneficios y empresas que presentan pérdidas. Teniendo en cuenta que se trata de un sector con empresas de reducido tamaño, la capacidad de planificación y gestión financiera es mínima o inexistente y por ello, resulta clave poder conocer si la empresa se situará en beneficios o pérdidas y así poder diseñar estrategias orientadas a mejorar la competitividad empresarial. La metodología utilizada se enmarca dentro de un enfoque cuantitativo, de tipo explicativo basado en la técnica estadística del análisis discriminante. Entre los resultados se destaca el hecho de que el modelo resultante clasifica correctamente el 89,7% de casos y que sólo 4, de los 20 ratios financieros utilizados, resultan significativos para la clasificación. The objective of this work is to explain the classification of travel agencies of the World Heritage City of Cordoba (Spain) from the financial ratios distinguishing between companies that present profits and companies that present losses. Considering that this is a sector with small companies, the capacity for planning and financial management is minimal or non-existent and therefore, it is essential to be able to know whether the company will be profit-making or loss-making and thus be able to design strategies aimed at improving business competitiveness. The methodology is framed within a quantitative approach, explanatory approach based on the statistical technique of discriminating analysis. The results highlight the fact that the resulting model correctly classifies 89.7% of cases and that only 4 of the 20 financial ratios used are significant for the classification.
Databáze: OpenAIRE