Comparação entre Índices de Vegetação de Diferentes Sensores na Identificação de Fitofisionomias do Cerrado

Autor: Shiroma, Gustavo Massayuki, Gamarra, Roberto Macedo, Guirra, Alesson Pires Maciel, Motta, Jaíza Santos, Figueiredo, Helen Rezende de, Encina, César Claudio Cáceres, Júnior, Geraldo Alves Damasceno, Filho, Antonio Conceição Paranhos
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Anuário do Instituto de Geociências, Vol 43, Iss 1, Pp 18-32 (2020)
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 1 (2020); 18-32
Anuário do Instituto de Geociências
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
ISSN: 0101-9759
1982-3908
Popis: Modelos empíricos relacionando variáveis espectrais, como variáveis biofísicas da cobertura vegetal são avaliados para específicos conjuntos de dados. Os desempenhos destes modelos são avaliados ou validados também de forma específica, desconhecendo-se, por exemplo, qual seria o resultado se dados de outros sensores fossem utilizados no estabelecimento dos mesmos modelos. Este trabalho teve como objetivo comparar os valores de dois índices de vegetação (NDVI e SAVI) obtidos de três diferentes sensores. Quando se utiliza índices de vegetação, independente do sensor do qual ele foi extraído, espera-se que os valores sejam semelhantes e comparáveis. Estatisticamente a comparação mostra que o NDVI é mais indicado para análises multitemporais, utilizando o mesmo sensor multiespectral, enquanto que para análises multiescalares, com o uso de diferentes sensores multiespectrais, os índices híbridos de vegetação garantem melhor resposta na equivalência entre fitofisionomias do Cerrado. Entretanto os índices de vegetação não são suficientes para determinar com precisão o tipo de fitofisionomia, sendo necessário a complementação com imagens polarizadas de radar associadas com estatísticas de agrupamento de imagem ou com índices capazes de medir outras variáveis fenológicas, além da absorção da radiação pela clorofila e estrutura da folha.
Databáze: OpenAIRE
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