Analyse de la qualité d'ajustement d'une base de données de dégradation: Exploitation d'une base de données de suivi d'exploitation
| Autor: | El Hajj, Peter B., Bruno Castanier, Franck Schoefs |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Mott MacDonald, London, UK, Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS), Université d'Angers (UA), Contrôle de santé fiabilité et calcul des structures (TRUST), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
heterogeneity in databases
[SPI]Engineering Sciences [physics] hétérogénéité de base de données processus d’estimation degradation modelling processus stochastique non-stationnaires processus gamma dépendant de l’état non-stationary stochastic processes modélisations de dégradation state-based gamma processes |
| Zdroj: | Journées Fiabilité des Matériaux et des Structures (JFMS2016) Journées Fiabilité des Matériaux et des Structures (JFMS2016), Mar 2016, Nancy, France HAL |
| Popis: | International audience; The quality of a statistical estimation process is directly linked to the richness of the available database. In Civil Engineering, it is rare to consider that the structures forming a database are homogeneous. We are always in the compromise between a sufficient number of observations and the homogeneity of the database. In this paper, we are interested in the relationship between the specific characterization of the behaviour of an individual from a given population and the qualification of a database according to its level of heterogeneity. To this aim, we propose to analyse the performance of the estimation process in terms of statistical relevance to degradation model using simulated databases with different levels of heterogeneity. This study aims to draw the first points for methodological qualification of a heterogeneity in database decision support in a context of risk management and maintenance. The studied degradation model is based on a bi-variate, state-dependant stochastic processes with a gamma distribution.; La qualité d’un processus d’estimation statistique est directement liée à la richesse de l’échantillon disponible. Dans un contexte de Génie Civil, il est rare de pouvoir considérer que les structures formant cet échantillon soient homogènes. Nous sommes donc toujours dans le compromis entre un nombre suffisant d’observations et l’homogénéité de ce même échantillon. Nous proposons dans cette communication de nous intéresser à la relation entre la caractérisation spécifique du comportement d’un individu parmi une population donnée et la qualification d’une base de données en fonction de son niveau d’hétérogénéité. Pour cela, nous proposons d’analyser les performances en termes d’adéquation statistique au modèle de dégradation sur la base de données simulées présentant des niveaux d’hétérogénéité différents. Cette étude permet de dessiner les premiers points pour une méthodologie de qualification d’une base de données en terme d’hétérogénéité orientée aide à la décision dans un contexte de gestion des risques et de maintenance. Le modèle de dégradation étudiée est basé sur des processus stochastiques, dépendant de l'état, non stationnaire, et ayant une distribution gamma. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|