Métodos de clasificación y exploración para datos complejos

Autor:	Muñiz Sánchez, Victor Hugo
Přispěvatelé:	Van Horebeek, Johan Jozef Lode/Ramos Quiroga, Rogelio
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2011
Předmět:	12 [cti] 1 [cti] msc:Kernel PCA Kernel Gaussiano ANOVA Proyecciones Aleatorias AdaBoost Datos en alta dimensión Clasificación Ordinal Kernel PCA Kernel Gaussiano ANOVA Proyecciones Aleatorias AdaBoost Datos en alta dimensión Clasificación Ordinal
Zdroj:	Centro de Investigación en Matemáticas CIMAT Repositorio Institucional CIMAT
Popis:	En esta tesis se desarrollan métodos de aprendizaje estadístico aplicados a lo que llamamos "datos complejos", es decir, aquellos en los que no se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje convencionales.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::81942558c48b1c399f508931c3ae5bdc http://www.remeri.org.mx/portal/REMERI.jsp?id=oai:tesis.cimat.mx:TE372 Zobrazit plný text záznamu