Evrimsel algoritma performanslarının güç akışı analizinde karşılaştırılması
| Autor: | KUYU, Yiğit Çağatay, ERDEM, Nergis, VATANSEVER, Fahri, YILMAZ, Güneş |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Optimization
Mühendislik Optimum güç akışı problemi Optimizasyon Valf yükleme etkisi Yakıt maliyeti Fuel cost Valf yükleme etkisi Optimizasyon Engineering lcsh:TA1-2040 Optimal power flow problem Optimization Valve point effect Fuel cost Optimum güç akışı problemi Optimal power flow problem lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) Valve point effect Yakıt maliyeti |
| Zdroj: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 24, Iss 2, Pp 167-172 (2018) Volume: 24, Issue: 2 167-172 Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi |
| ISSN: | 2147-5881 1300-7009 |
| Popis: | Enerji sistemlerinde güç akışı, önemliproblemlerden biridir. Bu problemin çözümü için farklı klasik çözümlemeyöntemlerinden faydalanılmaktadır. Ancak sistemdeki jeneratörlerin güç üretmelimitleri, valf yükleme etkileri gibi parametreler güç akışı probleminin ilgiliyollarla çözümünü zorlaştırmaktadır. Bu durumda evrimsel algoritmalarla enuygun çözümleri gerçekleştirmek mümkün olabilmektedir. Gerçekleştirilençalışmada optimal güç akışı problemlerinin çözümü, iki farklı durumda 30 baralıIEEE test sisteminde güncel evrimsel algoritmalar ile eşit başlangıçşartlarıyla karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiş ve ilgili algoritmalarınperformans değerlendirmeleri yapılmıştır. Algoritmaların enerji kazanımlarıelde edilmiş; optimizasyon sonucunda elde edilen en iyi, en kötü ve ortalamadeğerleri hesaplanmış; yakınsama analizleri karşılaştırmalı olarakgerçekleştirilmiştir. Böylece optimal güç akışı probleminin çözümünde evrimselalgoritmaların etkinlik ve verimlilikleri açıkça ortaya konulmuştur. Powerflow in energy systems is one of the major problems. Several classical analysismethods are utilized for solving this problem. However, power generationlimits, valve loading effects of units also makes the power flow problem becomemuch harder to solve in the system. In this case, it is possible to achieve themost appropriate solutions with evolutionary algorithms. In this study, optimalpower flow problems are solved under same beginning conditions, comprehensivelyperformed with evolutionary algorithms which are recently used and associatedalgorithm performance is analyzed in IEEE 30-bus test system for two cases.Energy gains of algorithms are obtained; the best, worst and mean values foundfrom optimization are evaluated; convergence analyses are performedcomparatively. Thus the effectiveness and efficiency of evolutionary algorithmsare clearly demonstrated on solution of optimal power flow problems. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|