Prédiction des qualités nutritionnelles et sensorielles de la viande de ruminants par une méthode non invasive : la spectrophotométrie procge infrarouge (SPIR)

Autor:	Denis Durand, Jérôme Normand, Christophe Denoyelle, Guillaume Mairesse, Cécile Guillon, Jesus Donato Andueza Urra, Anne Listrat, Sophie Prache, Dominique Gruffat
Přispěvatelé:	Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Valorex SAS, Terrena, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), ProdInra, Migration
Předmět:	[SDV] Life Sciences [q-bio] [SDV]Life Sciences [q-bio] [INFO]Computer Science [cs] [SHS] Humanities and Social Sciences [INFO] Computer Science [cs] ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [SHS]Humanities and Social Sciences
Zdroj:	HAL Journées CREa-viande Journées CREa-viande, 2018, clermont-Ferrand, France
Popis:	National audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7db0129c87902bb314ede66eb4e3c6f3 https://hal.inrae.fr/hal-02790653 Zobrazit plný text záznamu