Dynamics of time elapsed inhomogeneous neuron network model

Autor:	Kang, Moon-Jin, Perthame, Benoît, Salort, Delphine
Přispěvatelé:	Department of Mathematics [Austin], University of Texas at Austin [Austin], Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modelling and Analysis for Medical and Biological Applications (MAMBA), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Mathematical Modeling in Biology [LCQB] (LCQB-MMB), Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology (LCQB), Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2015
Předmět:	Age-structured equation Inhomogeneous networks Time elapsed Desynchronization Quantitative Biology::Neurons and Cognition Firing rates [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience [MATH.MATH-AP]Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP] Neural networks 82C32 92B25 35F20
Zdroj:	Comptes Rendus. Mathématique Comptes Rendus. Mathématique, Académie des sciences (Paris), 2015, pp.1111-1115. ⟨10.1016/j.crma.2015.09.029⟩ Comptes Rendus. Mathématique, 2015, 353, pp.1111-1115. ⟨10.1016/j.crma.2015.09.029⟩
ISSN:	1631-073X 1778-3569
DOI:	10.1016/j.crma.2015.09.029⟩
Popis:	International audience; Models for neural networks have been proposed, which describe the probability to find a neuron for which time s has elapsed since the last discharge. These are written under the form of a nonlinear age-structured equation where the total network activity modulates the firing rate. Here, we consider an inhomogeneous network with variability on the refractory period. We give conditions on the connectivity, leading to total desynchronization of the network.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7ce253a0676c858e54eebcb9b381a97f https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01241300 Zobrazit plný text záznamu