Projeto de rede com custos convexos e balanceamento de fluxos
Autor: | Dias, Pollyanna G. Faria, Miranda Jr., Gilberto de, Saldanha, Rodney Rezende, Camargo, Ricardo Saraiva de |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2012 |
Předmět: | |
Zdroj: | Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.23 n.1 2012 Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica Sociedade Brasileira de Automática (SBA) instacron:SBA Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 23, Issue: 1, Pages: 49-59, Published: FEB 2012 |
Popis: | O problema de projeto de redes arborescentes de fonte única com custos convexos é abordado neste trabalho. Trata-se de problema referencial no projeto de redes de transporte de matéria, energia ou informação. Resulta do esforço de modelagem um programa não-linear inteiro misto de grande escala e de difícil resolução. Para superar tais dificuldades, dois métodos distintos são aplicados ao problema: O primeiro deles é a técnica de Decomposição de Benders Generalizada; o segundo método combina a técnica de Aproximação Externa com as idéias de projeção subjacentes à Decomposição de Benders para derivar a técnica OA-Híbrido. O método OA-Híbrido se mostra muito eficiente na solução de instâncias com até 702 arcos, obtendo custos de computação bastante razoáveis, tornando promissora a sua aplicação a problemas ainda mais sofisticados. In this work, the single source tree network design problem under convex costs is addressed. This is a referential problem when designing networks for materials, energy or data transportation. The modeling effort yields a large scale mixed-integer nonlinear program which is very hard to solve. In order to overcome the solution difficulties, two distinct solution methods are deployed: The first of them is the Generalized Benders Decomposition method; the second technique combines the Outer Approximation method with the ideas of projection in Benders Decomposition in order to imply the technique Hybrid-OA. The Hybrid-OA method is very effective on solving instances up to 702 edges, under reasonable computational costs, and makes the further application of the proposed technique to even more sophisticated models promising. |
Databáze: | OpenAIRE |
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