Catégorisation des méthodes de classification fondées sur l'Analyse de Concepts Formels

Autor: Azibi, Hayfa, Meddouri, Nida, Maddouri, Mondher
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique (LIPAH), Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), College Of Business, Khulais campus, Université de Jeddah, Sébastien Ferré, Azibi, Hayfa
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances collection
31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances collection, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France
Popis: National audience; Les deux dernières décennies ont vu le développement de plusieurs méthodes de classification basées sur l'analyse de concepts formels (ACF). Dans cet article, nous présentons trois catégories de mé-thodes de classification basées sur l'ACF : des approches basées sur un classifieur unique, des approches basées sur une combinaison de classifieurs générés par une méthode d'ensemble et des approches basées sur un classifieur distribué.
Databáze: OpenAIRE