Comportamiento historico de la producción de leche en los municípios del estado de São Paulo entre 2005 y 2015 utilizando inteligencia artificial

Autor: Patrícia de Freitas Pelozo, Rafael Medeiros Hespanhol
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Electronic Journal Digital Skills for Family Farming; Vol. 2 No. 2 (2016): Information and Communication Technology in the Rural Sector: Studies, Proposals, Analyzes and Publications; 39-51
Revista Electrónica Competencias Digitales para Agricultura Familiar; Vol. 2 Núm. 2 (2016): Tecnologia de Informação e Comunicação no setor rural: Estudos, Propostas, Análises e Publicações; 39-51
Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar; v. 2 n. 2 (2016): Tecnologia de Informação e Comunicação no setor rural: Estudos, Propostas, Análises e Publicações; 39-51
Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
instacron:UNESP
Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Vol 2, Iss 2, Pp 39-51 (2016)
ISSN: 2448-0452
Popis: This study analyzes the use of Artificial Intelligence on milk production chain, aiming at identifying patterns of their characteristics in 645 municipalities of the State of São Paulo taking into account produced milk categories. Using information from secondary sources, it was used the Optimum-Path Forest method (OPF) to identify milk production characteristics clusters. The analyzed data were the amount of milk produced in the rural properties according to their categories regarding quality making possible to suggest training adequacies and public bodies actions regarding rural producers, more focused on the reality of each municipality and secondarily, it was possible to test the OPF use as a decision-making tool at the agroindustrial sector. El presente trabajo analiza la aplicación de la Inteligencia Artificial en la cadena de producción de la leche con el objetivo de identificar los patrones de sus características de producción en los 645 municipios del estado de São Paulo. Mediante una colecta de información de fuentes secundarias, se utilizó el método de Por meio da coleta de informações de fontes secundárias, foi utilizado o método de Optimum-Path Forest (OPF) para identificar clusters de esas características de producción y obtener una base se información más segura para los análisis. Los datos analizados fueron de la cantidad de leche producida en las propiedades rurales de acuerdo con su tipo (cualidad), posibilitando adecuaciones en formaciones y acciones de los organismos públicos. En segundo lugar, fue posible probar la aplicación del OPF como herramienta de apoyo a la decisión en el sector agroindustrial. El presente trabajo analiza la aplicación de la Inteligencia Artificial en la cadena de producción de la leche con el objetivo de identificar los patrones de sus características de producción en los 645 municipios del estado de São Paulo. Mediante una colecta de información de fuentes secundarias, se utilizó el método de Por meio da coleta de informações de fontes secundárias, foi utilizado o método de Optimum-Path Forest (OPF) para identificar clusters de esas características de producción y obtener una base se información más segura para los análisis. Los datos analizados fueron de la cantidad de leche producida en las propiedades rurales de acuerdo con su tipo (cualidad), posibilitando adecuaciones en formaciones y acciones de los organismos públicos. En segundo lugar, fue posible probar la aplicación del OPF como herramienta de apoyo a la decisión en el sector agroindustrial.
Databáze: OpenAIRE
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